在浙江某智能工廠，2000個(gè)潤(rùn)滑點(diǎn)正在向云端持續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù)。德麥斯部署的LubeGuard系統(tǒng)，通過微流體傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)潤(rùn)滑油的介電常數(shù)、水分含量及磨粒形態(tài)，將傳統(tǒng)的定期換油轉(zhuǎn)變?yōu)榘葱杈S護(hù)。系統(tǒng)上線首年就減少潤(rùn)滑油消耗量35%，避免非計(jì)劃停機(jī)損失1200萬(wàn)元。
智能監(jiān)測(cè)的真正價(jià)值在于故障預(yù)警。當(dāng)磨粒傳感器檢測(cè)到15μm以上的青銅顆粒時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)比對(duì)設(shè)備圖譜庫(kù)，精確定位減速箱行星齒輪的早期點(diǎn)蝕。某水泥集團(tuán)應(yīng)用案例顯示，關(guān)鍵設(shè)備的故障預(yù)警時(shí)間平均提前了820小時(shí)，維修成本降低60%。
這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在催生新的服務(wù)體系。德麥斯推出的"潤(rùn)滑即服務(wù)"(LaaS)模式，通過物聯(lián)網(wǎng)終端采集數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法輸出優(yōu)化建議。客戶不再單純購(gòu)買潤(rùn)滑油產(chǎn)品，而是為設(shè)備健康結(jié)果付費(fèi)，開創(chuàng)了工業(yè)服務(wù)的新范式。
